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什么是内部威胁?内部威胁检测与预防

什么是内部威胁?内部威胁检测与预防

发布时间:2025-03-02 00:13:01   来源:加趣云-CDN加速专家 关键词:什么是内部威胁

内部威胁是一种源自组织内部的安全风险。它通常涉及有权访问敏感信息或关键系统的员工、承包商、供应商或合作伙伴。这与来自组织外部的黑客或网络犯罪分子的外部威胁不同。内部威胁带来了独特的缓解挑战,因为它们是由值得信赖且有权访问资源的人造成的。

出于多种原因,了解内部威胁的性质和范围并提高内部威胁意识非常重要。

  • 首先,由于内部人员对组织的系统和流程非常了解,并且能够访问各种各样的资源,因此他们造成的损害可能更加广泛。
  • 其次,防火墙和防病毒软件等传统安全措施通常对内部威胁无效,因为它们旨在阻止攻击者,但却无法解决来自内部的攻击者的使用情况。
  • 第三,内部攻击的成本可能非常高,不仅仅是经济损失,还有声誉受损。如果内部员工发动攻击的消息传出,这可能会导致公司失去信任。
  • 最后,内部威胁很难被检测和预防,因为攻击期间使用的是合法资源。

因此,组织必须采用多层次的方法来防范内部威胁并进行内部威胁管理。该策略应包括监控、预防和培训。在本文中,我们提供了有关内部威胁的更多信息以及减轻内部威胁风险的解决方案。

内部威胁定义

内部威胁是源自组织内部人员的安全风险。这些人员可能是员工、承包商、供应商或合作伙伴。构成威胁的内部人员通常可以访问敏感数据、关键系统或特权帐户。

内部威胁可分为两种主要类型:意外威胁和恶意威胁。意外威胁是指员工无意中泄露敏感数据。例如,通过错误的电子邮件或不充分的数据处理程序。另一方面,恶意威胁是内部人员故意采取的行动,旨在危害组织的网络安全。这些威胁通常是为了个人利益或出于怨恨。

危害组织网络安全的内部威胁示例可能包括:

  • 一名员工意外地通过电子邮件将敏感信息发送给了错误的人。
  • 承包商意外将敏感文件上传到公共云,将数据暴露给未经授权的用户。
  • 员工无意中使用弱密码。
  • IT 人员在不知情的情况下让服务器失去保护。
  • 一名员工故意向竞争对手泄露机密客户数据。
  • 一名心怀不满的员工禁用了安全协议,导致系统容易受到外部攻击。

内部威胁统计

内部威胁是网络安全领域日益令人担忧的问题。根据Verizon DBIR 2023报告,内部人员造成的违规行为占违规行为的 19%。然而,尽管员工心怀不满是常见现象,但报告发现,内部人员对错误行为负责的可能性是故意行为的两倍。

无论是错误还是恶意,内部威胁事件的成本都非常高。根据2022 年 Ponemon 内部威胁全球成本报告,员工或承包商疏忽的平均年化成本为 660 万美元。对于犯罪或恶意内部人员来说,这一成本为 410 万美元。该报告还发现,组织平均需要 85 天才能控制事件,超过三分之一的组织需要超过 90 天。

有关内部威胁的其他值得注意的统计数据包括:

  • 过去两年,内部威胁事件数量增加了44%。
  • 67% 的公司每年经历 21-40 多起内部威胁事件。
  • 56% 的内部威胁事件是由粗心的员工或承包商造成的。
  • 56%的内部威胁事件是由恶意或犯罪的内部人员引起的。
  • 平均活动成本最高的行业是金融服务(2125万美元和专业服务1865万美元)。

这些都来自2022 年波耐蒙内部威胁成本全球报告。

有许多因素可能导致内部威胁,其中包括:

  • 经济利益:一些员工会为了个人利益而实施内部威胁。这可能涉及窃取知识产权、出售客户数据或实施欺诈。
  • 心怀怨恨:心怀不满的员工可能会通过内部威胁来报复雇主。这可能涉及破坏系统、删除数据或泄露机密信息。
  • 意外:然而,大多数内部威胁都是由意外引起的。例如,粗心或无辜的员工意外泄露敏感数据或被诱骗进行网络钓鱼攻击。

内部威胁检测与预防

检测和预防内部威胁需要多种解决方案:技术平台、组织政策和流程以及员工培训。以下是组织可以检测和预防内部威胁的多种方法:

员工培训和意识

员工培训和意识计划是预防内部威胁(尤其是意外威胁)的最重要和最有效的方法之一。通过举办研讨会、演习和其他教育活动,员工可以学习和了解构成内部威胁的行为类型,并练习如何避免这些行为。掌握了这些知识后,他们将能够更成功地避免在工作中意外泄露数据。这也有助于建立更广泛的网络安全警惕性和谨慎的文化。

访问控制策略

根据最小特权原则实施严格的访问控制措施和政策,可确保员工只能访问其工作职能所需的信息。这意味着即使员工意外或恶意泄露数据,其范围也是有限的,从而减少了攻击的爆炸半径。例如,基于角色的访问控制 (RBAC) 是一种限制访问范围的有效方法。

LayerX 可以用作强制授权因素,以帮助确保安全访问。

监控与审计

持续监控网络活动有助于检测可能表明存在内部威胁的异常模式。例如,如果员工在凌晨 3 点登录或将大量数据下载到其设备,则可能引起担忧。

  • 用户和实体行为分析(UEBA)等工具可以分析用户行为并标记异常。
  • DLP解决方案可以监控和控制数据传输,防止未经授权的数据泄露。
  • EDR解决方案可以监控端点活动并检测单个设备上的可疑活动,例如未经授权的数据传输或未经批准的应用程序的使用,并可以自动采取纠正措施。
  • LayerX这样的安全浏览器扩展可以有效地跟踪、监控和防止可疑的用户行为,例如上传和粘贴数据。

作为最佳实践,建议定期审核系统日志、用户活动和访问控制。这些审核可以帮助识别任何异常,还可以帮助识别需要解决的任何漏洞或漏洞。例如,您可能会发现您的员工正在使用ChatGPT ,但您无法控制他们在那里粘贴哪些数据。

事件响应计划

制定明确的事件响应计划将有助于在检测到内部威胁时快速采取行动。此内部威胁计划应概述要采取的步骤、涉及的人员以及要采用的沟通策略。

人工智能和机器学习

先进的人工智能和机器学习模型和算法越来越多地用于检测可能预示潜在威胁的复杂模式和异常。这些技术可以筛选大量数据,以识别可能逃脱传统监控工具的潜在威胁。

结论

人们经常忽视内部威胁的风险,而更看重外部威胁。然而,内部威胁的破坏力可能不相上下,甚至更大。无论内部数据泄露是恶意的还是无意的,其成本和影响都可能非常高。员工培训、强大的访问控制和持续监控等主动措施可以帮助减轻这些风险。

LayerX 是一款安全的浏览器扩展程序,可防止内部数据暴露给不受监管的网站和应用程序。通过精细监控所有用户操作并找出带来风险的活动,LayerX 可以发出警报并阻止恶意活动,无论是故意还是无意的。

LayerX 可防止将数据上传到未经批准且存在风险的 Web 位置,防止将敏感数据共享给个人 SaaS 和 Web 应用程序,并确保敏感数据永远不会从组织 SaaS 应用程序下载到未受管理的设备或不符合所需安全态势标准的受管理设备。当检测到此类操作时,LayerX 会阻止它们或提醒用户他们即将执行不安全的数据交互。最后,LayerX 提供了对数据交互模式的可见性。

 

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